最高系统效率96%的高集成七合一电驱总成，支持钢车身、钢铝车身柔性自动化生产的焊装智能柔性工作站，两年累计交付20余万辆的新能源汽车问界M9……走进国家博物馆中国制造“十四五”成就展，赛力斯集团在新能源汽车领域的技术突破，成为中国制造向新向优发展的生动缩影。汽车产业，国民经济的支柱产业，产业链长、涉及面广、带动性强，发挥着工业稳增长的“压舱石”作用。这些年，习近平总书记多次走进汽车企业，强调“发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路”，指出“推动我国汽车制造业高质量发展，必须加强关键核心技术和关键零部件的自主研发，实现技术自立自强，做强做大民族品牌”。加强研发、加快转型、加力拓展市场，2025年，中国新能源汽车产业深耕新赛道、站上新高度：新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆，同比分别增长29%和28.2%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的47.9%；新一代动力电池、电子电气架构、智能座舱、智能辅助驾驶等关键核心技术实现持续突破。“在消费品以旧换新、新能源汽车下乡、增强供需适配性等政策组合效应推动下，我国新能源汽车市场需求潜力持续释放，产销延续增长势头。

22日，中科宇航将微重力金属增材制造返回式科学实验载荷交付于中国科学院力学研究所。此前，这台由该所自主研制的载荷，搭载于中科宇航力鸿一号遥一飞行器，于1月12日成功开展我国首次太空金属增材制造（即“3D打印”）实验。据悉，这是我国首次基于火箭平台实施太空金属增材制造返回式科学实验。实验团队在太空微重力环境下利用3D打印技术成功制备出金属零部件，整体技术达到世界一流水平。任务过程中，科研人员突破了微重力条件下金属增材制造的物料稳定输运与成形、全流程闭环调控、载荷—火箭高可靠协同等一系列关键技术。实验结束后，载荷舱经伞降系统平稳着陆回收。科研人员成功获取了太空微重力环境中金属增材制造的过程数据，包括熔池动态特征、物料输运、凝固行为等；同时，还获取了太空增材制造金属件的成形精度与力学性能等参数，为我国太空金属增材制造技术的快速迭代积累了宝贵实验资料。此次实验成功，标志着我国太空金属增材制造正式从“地面研究”阶段迈入“太空工程验证”新阶段，将有力推动我国太空制造技术发展，为未来太空基础设施建设提供关键支撑。来源：科技日报

记者18日获悉，工业和信息化部近日印发最新修订的《优质中小企业梯度培育管理办法》（以下简称《办法》）。《办法》首次将科技型中小企业纳入梯度培育范围，并在动态管理、培育服务等方面作出更进一步要求，持续擦亮专精特新“金字招牌”。数据显示，“十四五”以来，全国累计培育专精特新“小巨人”企业1.76万家，带动培育专精特新中小企业超14万家、科技和创新型中小企业超60万家，优质中小企业梯度培育体系基本形成。工业和信息化部中小企业局有关负责人介绍，《办法》进一步健全优质中小企业梯度培育体系，引导企业持续提升发展质量，指导地方健全优质企业主动发现机制、强化培育服务和动态管理。在健全培育体系方面，《办法》扩大培育范围，将科技型中小企业纳入优质中小企业梯度培育范围，与创新型中小企业共同作为优质中小企业的基础力量，统称为科技和创新型中小企业。未来的优质中小企业梯度将包含科技和创新型中小企业、专精特新中小企业和专精特新“小巨人”企业。同时，《办法》引入主动发现机制，充分挖掘产业链供应链、股权投资、知识产权、科技奖项、人才引育等数据，常态化发现潜在优质中小企业，定向邀请其参加认定，但认定标准不降低。在优化认定

13日，记者从南京农业大学获悉，该校主导研发出国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型“司农”。据悉，研究团队依托南京农业大学学科优势，收集了包括动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等学科数据，涵盖了近9000册书籍、24万余篇学术论文和近2万份政策、标准，构建了体系相对完整的农业基础数据集。针对大语言模型在专业领域应用中常见的“幻觉问题”和知识滞后性，团队在模型训练阶段，除微调传统指令外，还引入了思维链和上下文参考等多维训练数据，显著提升了模型对于农业专业知识的理解与生成能力。针对文献知识利用效率问题，研究团队推出多智能体检索增强框架。该框架通过优化知识库构建、智能查询改写、混合检索等策略，使模型能够精准调用专业知识，保障了生成内容的准确性与时效性。来源：人民网

眼见林黛玉同框伏地魔、秦始皇驾驶机器人……不少人在视频弹幕中直呼“辣眼睛”“毁童年”。为整治“AI魔改”视频传播乱象，国家广播电视总局自2026年1月1日起，在全国范围内开展为期一个月的专项治理。这既是对滥用生成式人工智能敲警钟，也对善用技术守正创新创作文化产品提要求。近年来，互联网低俗内容治理取得一定成效，但仍有一些人利用生成式人工智能等新技术打擦边球，将凝聚人们情感与记忆的经典作品，变成博眼球、蹭流量的素材。“AI魔改”屡禁不止，既有生成成本、传播门槛等较低的原因，也存在监管与引导不足的问题。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已突破5亿，技术的普及离不开正确引导。为此，治理“AI魔改”必须坚持标本兼治。治标，要雷厉风行，依法依规对违规内容进行清理，及时对问题账号予以处置，迅速遏制乱象蔓延；治本，则需深挖根源，构建长效机制、铲除黑灰产业链，久久为功维护风清气正的文化产品创作环境。平台必须当好守门人。一方面，善用技术方式筑牢监管防线，提升快速处置全流程效率，让违规“AI生成”内容无所遁形；另一方面，要改变流量至上的推荐机制，更加重视内容品质、用户反馈等综合评价，让尊重版权、

从清华大学获悉，该校智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队创新研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，筛选速度对比传统方法实现了百万倍提升，同时在预测准确率上也取得显著突破。依托该平台，团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为创新药物发现带来了新的可能性。相关研究成果于近日在线发表于国际学术期刊《科学》。目前，人类对靶向药物的探索约覆盖人体全部可成药靶点的10%。面对数以万计的潜在靶点，如何在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物，已成为该领域里的瓶颈。研究团队介绍，若使用当前最先进的分子对接工具筛选1万个蛋白靶点，假设每个靶点面对109个候选分子，则需完成约1013次蛋白-配体打分，一台计算机即使日夜不休也需数百年才可完成计算，严重制约了新靶点与新分子之间匹配的筛选效率。团队进一步介绍，DrugCLIP将该计算量缩短为一台计算节点（高性能计算或分布式计算系统中的一个基本单元）一天的机时，并首次打通了从蛋白结构预测到药物发现的关键通道，实现覆盖人类基因组规模的虚拟筛选。硬件方面，基于128核中央处理器和8张图形处理器的计算节点，DrugCLIP

人形机器人“入职”汽车生产线，“聪明的车”奔驰在“智慧的路”，无人矿山采运忙……持续涌现的AI应用场景，促进技术与产业协同发展，催生新业态、新模式、新动能。为展现这些场景的重要作用，本报今起推出“场景创新面面观”栏目。场景已成为关键创新资源。“十五五”规划建议提出，加大应用场景建设和开放力度。国务院办公厅近日印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《实施意见》）将人工智能（AI）置于重要位置，围绕这一前沿技术，提出一批应用场景，力求通过关键赛道实现“以点带面”，构建面向未来的现代化产业体系骨干。“AI正深度融入经济社会各领域、各环节，带来的机遇前所未有，挑战也前所未有。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，要抢抓技术演进和全球AI治理秩序尚未形成的关键窗口期，充分发挥新型举国体制优势，深刻把握AI发展趋势和规律，形成我国AI健康发展路径。随着AI新场景大规模应用，技术“试验地”将加速变为市场“高产田”。真实业务牵引从实践看，AI场景创新已在多个重点领域取得阶段性进展，并逐步从展示性应用走向真实业务。“当前AI已在多个重点领域实现突破性应用，形成

《中国平台企业科技创新发展报告》发布——平台经济正从“规模驱动”转向“创新驱动”近日，清华大学技术创新研究中心主办“平台经济创新驱动与高质量发展研讨会”，并发布《中国平台企业科技创新发展报告》（以下简称《报告》）。《报告》指出，随着新一轮科技革命和产业变革的纵深推进，我国平台经济正经历从“规模驱动”向“创新驱动”、从“增量扩张”到“存量竞争”的深刻转型，全球平台企业正凭借独特的网络效应与生态协同能力，实现从商业模式驱动向创新引领的战略转型。工业经济时代，全球主流的企业组织形式以“垂直管理”为核心特征；进入数字经济时代，数字技术的突破性发展成为组织形式迭代的关键催化剂，直接推动企业从“垂直管理”向“开放互联”转型，平台企业正是这一转型的核心载体。《报告》以字节跳动为例，关注了其作为头部平台企业探索创新的路径：从最初的信息平台，逐渐构建起信息+交易平台+企业服务+AI的综合性平台体系。清华大学技术创新研究中心主任陈劲介绍，字节跳动以推荐算法、云计算、大模型、多模态为核心技术驱动业务增长，打造了云智一体的数字基石。根据国际数据公司（IDC）的数据，2025年上半年，中国公有云上大模型调用量已

28日，记者从市场监管总局获悉，《人工智能大模型》系列国家标准近日正式实施，标志着我国大模型产业进入“科学权威、统一规范”新阶段。市场监管总局相关负责人介绍，作为首部聚焦通用大模型的国家标准，该系列标准填补了技术评价体系空白，明确了性能、安全与服务能力要求，配套评测能力已获中国合格评定国家认可委员会认可。基于此构建的“求索”-LMBench评测基准，整合方法、数据集与自动化平台，成为行业公认的“能力标尺”。评测体系已形成主流大模型白名单，为央企、国企选型提供依据，并支撑中国石化、南方电网等建设行业大模型，完成对华为盘古、讯飞星火、中国移动“九天”等模型的场景验证。截至目前，标准工具已完成千余项评测任务，调用大模型超95万次，精准识别幻觉控制、内容安全等共性问题，助力近30家厂商技术迭代，推动形成“研发—评测—应用—升级”闭环。此外，标准国际化也在同步推进。面向东盟编制英语、老挝语、高棉语版本，填补了区域空白；中国开源模型架构已被新加坡等国的项目采用，彰显标准引领下的全球影响力。来源：科技日报

南工大学子国际无人飞行器大赛斩获佳绩创新技术让飞行器实现“侧身”90度悬停近日，在四川举办的第十届国际无人飞行器创新大奖赛上，南京工业大学团队设计的超性能多旋翼飞行器，凭借卓越的机动性、稳定性、续航能力及精准的自主起降能力，获得“航空器应用技能赛性能挑战组”二等奖，这也是南工大首次参与该项国际赛事并获奖。队长江之恒介绍，他们设计的“三元矢量飞行器”与传统多旋翼无人机不同，由3个独立动力单元构成，每个单元内创新性布置两个正交排布的舵机和两个转向相反的电机，具备两个可独立控制的倾转自由度，能产生任意方向的推力，可稳定倾斜90度悬停并完成偏航运动。这种独特布局让电机倾转时仅提供推力，不引入额外反扭矩和陀螺力矩，既简化了受力情况、减轻了舵机负载，更显著提升了控制精度与整体鲁棒性。若说动力系统是飞行器的“心脏”，飞控系统便是“大脑”。首次参赛的团队毫无经验可循。在南工大数理科学学院副教授高秀敏的指导下，这支涵盖力学、工业设计等多专业的跨学科团队，从零开始独立完成了结构设计、控制算法研发到飞控程序编写的全过程，反复开展仿真计算、地面测试与飞行试验。为解决垂直起降中的姿态解算难题，团队将传统欧拉角法

记者从首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛全国总决赛上获悉：截至目前，交通运输部已梳理覆盖公路、水路、铁路、民航、邮政、综合交通六大领域的860余项场景，形成了“人工智能+交通运输”场景全景图，并牵头成立交通大模型创新与产业联盟，构建产业生态孵化体系。此次大赛以“智领交通，慧见未来”为主题，围绕交通运输全领域实际业务需求，鼓励参赛团队聚焦真实场景，开发具有实用价值的智能体。大赛参赛团队实现综合交通运输领域全覆盖，作品涵盖技术创新、运营服务、安全监管、政府管理全流程。参赛作品兼具实用性和创新性，展现了业务为要、应用为先的发展趋势。来源：人民日报

人工智能如何深度赋能医疗健康？12月6日，国家科技传播中心学术发展讲堂生物医学与生物智能专场开播，多位领域专家齐聚一堂，共探生物医学与生物智能的前沿趋势与未来图景。主旨演讲环节，中国科学院院士、南京大学副校长、医学成像科学与技术系统全国重点实验室主任郑海荣系统阐述了人工智能时代生物医学影像技术的前沿进展、生物智能与脑机接口的革命性潜力，以及二者融合对未来医疗范式的重塑作用。他提出，医学影像与生物智能的深度融合正推动医疗范式发生根本性变革——影像从“静态拍照”迈向“动态摄像”，AI通过构建个人“数字孪生”实现全景式健康管理；而脑机接口技术将最终实现碳基生物智能与硅基算力的融合，这不仅延伸人类体力，更将实现智力的跨越式扩展，重塑未来医疗图景。对谈环节，鹏城实验室副研究员、博士生导师张彤作为嘉宾主持，与郑海荣以及复旦大学特聘教授、数字医学研究中心主任宋志坚，首都医科大学附属北京安贞医院主任医生、博士生导师何怡华，浙江大学求是特聘教授、教育部长江学者吴健展开深度对话，围绕脑机智能能否破解AI的算力困局、未来医学成像发展的核心驱动力以及如何打破医学“数据孤岛”并建立新验证范式等多个核心议题进行讨