《自然》杂志24日发表的一篇论文揭示了人类胚胎中一种发育调节因子的关键作用。英国剑桥大学研究人员利用最新碱基编辑技术，在人类胚胎干细胞和人类胚胎中确定了名为NANOG的转录因子的功能作用，证明该技术在深入了解人类发育过程中的重要性。小鼠研究为了解调控早期发育的转录因子提供了参考，但由于伦理、技术和生物学方面的限制，将这些发现应用于人类胚胎一直面临挑战。此前的小鼠研究表明，NANOG在胚胎发育中起着重要作用，它参与小鼠胚胎外胚层组织的发育并调控多能性。然而，该转录因子在人类胚胎中的作用尚未得到验证。基因组编辑技术可用来研究胚胎中对发育至关重要的基因，但某些方法，如基于核酸酶的基因组编辑（例如CRISPR/Cas9）已被证实会引起非预期的脱靶DNA变化和基因组重排。为克服上述问题，研究团队采用了一种名为“碱基编辑”的CRISPR/Cas9技术改良版，来研究特定转录因子的作用。基于核酸酶的基因组编辑会在DNA上产生双链断裂，从而允许插入或移除特定序列以研究其在某些过程中的作用；而碱基编辑则仅切割单链DNA，同时实现核苷酸碱基（DNA的组成单位）的转换。研究人员利用腺嘌呤碱基编辑技术，在人类胚

今年以来，量子通信领域迎来多项标志性突破。近期，中国科学家在国际上首次构建出可扩展量子中继的基本模块，使得远距离量子网络成为现实可能；首次将器件无关量子密钥分发的光纤传输距离突破100公里；北京大学团队实现国际首个基于集成光量子芯片的规模化量子密钥分发网络的原理演示，在芯片规模与组网能力方面均达到国际领先水平。这些进展意味着量子通信正逐步走出实验室“样板间”，走向实际应用。但对很多普通人而言，“量子通信”依然是一个陌生概念。它究竟是什么，又将改变什么？破解信息安全困局的新利器设想这样一个场景：输入密码解锁手机，打开支付软件，用人脸识别或指纹识别完成付款。这样的过程，每天都会在我们的生活中上演。但它真的安全吗？无论是输入密码，还是人脸或指纹识别，看似简单的操作背后，本质上都是一串由“0”和“1”组成的信号在网络中传输。这些信号一旦被截获、存储，就有被破解的可能。尤其随着量子计算的发展，现有互联网广泛使用的加密体系，正面临新的挑战。中国电信量子研究院量子通信高级研究员安雪碧介绍，1994年，美国科学家彼得·肖尔提出了量子计算快速破解主流公钥密码的算法，直接对现有互联网通信安全构成重大威胁。

AI时代，科学家更要当“出题人”——专家学者在夏季达沃斯论坛上共话全球科创人才治理路径“全球超八成科学家正在使用AI（人工智能）做研究，产学研合作增速较整体科研高出9.2%，顶尖人才跨境流动持续升温，但体制壁垒、评价桎梏、基础研究投入不足等难题仍横亘前路……”6月23日，在世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）“全球人才发展与治理”研讨会上，行业专家、高校学者共同开出人才治理“药方”。如今，科研范式正在经历深刻迭代，科学家的角色与使命也迎来系统性升级。爱思唯尔全球高级副总裁、大中华区总裁李琳介绍，全球交叉学科创新增速已持续领跑单一学科，中国在工程领域的跨界融合优势尤为突出；产学研协同创新的增速显著提升，科研服务产业、赋能社会的导向愈发清晰。同时，AI工具已深度嵌入科研全链条，超过八成的科研人员常态化使用智能工具辅助研究，但完全信任AI可靠性的科研人员却不足四分之一。正是在这样的背景下，科学家的角色被重新定义。中国人事科学研究院原院长吴江在发言中表示，人机协同、跨界融合的新范式，彻底告别了传统科研模式。在他看来，新时代的战略科学家不能只满足于做“解题人”，而是要把既有的课题完

记者22日从中国科学院过程工程研究所获悉，该所与深圳大学联合团队提出一种高分子“锁扣”机制，成功将纳米颗粒编织成三维光热蒸发材料，使太阳能海水蒸发速率大幅提升，并通过户外试验装置，实现了从海水淡化到农业灌溉的初步探索。相关成果发表在国际学术期刊《先进材料》杂志上。界面太阳能水蒸发技术被视作绿色取水新途径，但核心瓶颈在于：高性能纳米光热粉体做成宏观器件时，纳米颗粒极易“抱成团”、三维结构强度差，而且光照会逐渐导致材料老化失效。联合团队采用一种新策略：先制备出多层空心结构的纳米球壳，以此为“纽扣”，再依据高分子与溶剂的相容性原理，让聚酯分子链像缝衣线一样，精准穿过球壳细孔，把颗粒牢牢缝在一起，形成一片“纳米森林”般的坚固三维网络。这就像用一根根高分子线把纳米球串起来，既防止“抱团”，又搭出了高效的水输送通道。实验数据显示，这种结构的太阳光吸收率达90.2%，蒸发同样水量所需能量降低45.7%。在连续30天的海水加速老化中，没有纳米颗粒脱落，且材料在光照下不产生活性自由基，解决了有机基底降解难题。团队在中国科学院过程工程所廊坊工程试验基地建成一套0.75平方米的户外试验装置。自然光照下，该装

表现与人类内科医生相当两个AI模型实现诊断到治疗全面管理最新一期《自然》杂志发表了自主医疗AI智能体能力方面重大进展：两个独立的AI模型能够为患者的全面管理提供多个阶段的重要协助，包括从诊断到治疗决策。这两套系统是德国的MIRA和谷歌公司的AMIE，当前表现至少已与人类内科医生相当，证明了对话式AI工具在疾病管理方面的协助潜力。德国海德堡大学医院介绍了MIRA，一个能够访问独立电子病历系统中患者数据的AI模型。该模型通过500多例急诊科临床病例的真实世界数据进行了评估。结果显示，MIRA通过与患者AI智能体进行对话并收集信息后，其回应与临床记录中记载的病史相匹配。MIRA可从85000多种选项中进行选择，以安排诊断检测、解读结果并制定治疗方案，包括开具处方、安排手术及办理入院手续。其平均诊断准确率达到87.8%，而由六位跨专科医生组成的专家组准确率仅为78.1%。团队总结指出，未来需要进一步开展研究以提高准确率，并在真实世界研究中验证其泛化能力。谷歌团队则介绍了AMIE，一个针对临床管理和对话进行优化的基于大语言模型的系统。该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，从而追踪疾病进展和治疗反

“你越深刻，就越有可能跑赢AI”——专家共议人机共存时代青年何为“这是盘古开天地以来未曾有过的局面。”清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松走上讲台。他表示，语言大模型具有强大的语言生成能力，还有较好的开放式语言理解能力，在以前，这是只有人类才能拥有的能力。6月16日上午，“网络文明大讲堂”活动启动仪式暨首场讲座在清华大学新清华学堂举行。孙茂松在讲座中回顾了数千年来人类知识的生产。他告诉台下的同学，科技的一次次重大进步，导致了知识生产的一次次范式创新。如今，生成式人工智能引发知识生产又一次范式变革。人不再是知识生产的唯一主体，机器成为另一种全新主体。不过，大模型远非完美。在语言理解上，不能保证精准可靠；在语言生成上，会出现与生俱来的幻觉现象。有研究表明，生成式人工智能可以提升个体的创造力，却降低了新颖内容的集体多样性。在知识生产创新中，我们面临着深刻的问题——人往哪里去，如何处理好人和机器的关系？孙茂松说，生成式人工智能是人类的好助手、好伙伴，但人是当然的主体和核心。“你越深刻，就越有可能跑赢人工智能”。孙茂松强调，青年学子要追求极致，努力成为学术大师、顶尖专家，或者努力成为现代意义上

6月15日至21日是全国节能宣传周，活动主题是“节能新起点低碳向未来”。6月17日是全国低碳日，活动主题是“绿色转型全民同行”。随着可再生能源装机规模节节攀升，传统产业绿色低碳转型步伐加快，绿色低碳新科技竞相涌现，我国正从能源生产、产业升级到技术创新多个维度，全面筑牢实现“双碳”目标的坚实根基。可再生能源装机量节节攀升在新疆巴音郭楞蒙古自治州若羌县茫茫无际的戈壁滩上，一排排整齐布设的光伏板成了最引人注目的风景。这里坐落着我国单体容量最大的“沙戈荒”光伏项目——中国绿发集团所属新疆绿发电力能源有限公司若羌400万千瓦光伏项目。项目共铺设5537224块光伏板，占地面积76.02平方公里，相当于10647个标准化足球场。中国绿发集团所属新疆绿发电力能源有限公司若羌区域运检中心副经理郭晓阳介绍，项目预计每年可发电69亿千瓦时，相当于节约原煤约208万吨，减少二氧化碳排放约572万吨，将有力促进经济社会绿色低碳转型。在沿海地区，绿色能源的壮丽蓝图也在徐徐展开。近日，全球最大渔光互补发电项目——滨州沾化2吉瓦渔光互补发电项目三期工程成功并网发电，曾经荒芜的盐碱滩涂，如今正上演着一场“水上发电、水

近日，批量提供海内外大模型访问服务的“AI中转站”在国内迅速走红。与此同时，部分“AI中转站”运营资质缺失、安全防护薄弱、用户隐私泄露与数据倒卖等问题时有发生，相关风险问题引起关注。为此，国家安全部门针对性发布了专项风险提示。作为一种新兴网络服务模式，“AI中转站”是什么，有哪些类型？它何以在国内迅速走红，为何存在种种风险？如何规避使用风险，甄别靠谱的“AI中转站”？第一问：有哪些类型？“AI中转站”是介于用户和AI模型厂商官方服务之间的代理层。它把各家AI模型厂商的应用程序编程接口（API）统一整合到一个平台，再提供给用户，相当于用户和大模型之间的“中介”，从而更便捷地调用多个AI大模型。中国移动云能力中心大模型高级技术专家季琰介绍，当前市场上“AI中转站”良莠不齐，按照合规资质、技术架构、运营模式可划分为三大类别，风险等级逐级递增。第一类为云厂商合规聚合型中转站，属于官方正规MaaS服务（模型即服务），依托头部云厂商算力底座与合规资质，可提供涵盖自研、闭源、开源全品类大模型服务，属于政企商用主流选择，例如中国移动MoMA、阿里云百炼、火山方舟等头部国资及大厂合规平台。第二类为正规A

OpenAI日前公布了一项引发数学界关注的研究进展：其人工智能（AI）系统在匈牙利数学家保罗·埃尔德什提出的“平面单位距离问题”中，设计出一种新的点集构造方法，在相同规模约束下得到更多单位距离对，被认为突破了长期以来基于规则几何结构的经验性直觉。英国《自然》杂志近日报道称，年仅23岁、没有接受过正规数学训练的英国业余数学爱好者利亚姆·普莱斯在大语言模型ChatGPT的帮助下，破解了一个困扰世界顶尖数学家60年的难题，即埃尔德什第1196号问题。两项进展接连出现，使AI在数学研究领域再次成为焦点。从计算辅助、文献整理，到参与证明生成与结构构造，AI正深度融入数学研究核心环节。AI走出了一条人类没想到的路此次OpenAI参与研究的“平面单位距离问题”，是组合几何中的经典问题之一。简单来说，就是在一个平面上放置若干个点，怎样安排，才能让“距离刚好等于1”的点对数量最多。这一问题最早由埃尔德什于1946年提出，长期以来一直是组合几何中的经典开放问题之一。过去，数学家通常会围绕正方形网格等经典结构进行研究，希望通过不断优化排列方式，提高单位距离对数量。而此次AI系统生成了一种新的点集构造方案，在

“AI考官”能评判学术背后的思想重量吗？一项大规模研究，将当前最先进的生成式AI推上了学术评判的席位。英国剑桥大学领衔的研究团队让Claude、ChatGPT等前沿模型，为来自英国三所大学考试和考核中的761篇本科论文逐一打分。结果显示，AI给出的评分与专家评审授予的学位等级仅仅有约半数相符。更为严峻的是，这些系统在识别优秀的学术成果和薄弱的作业时屡屡失准，暴露出其对语言形式过度敏感、对学术实质把握不足的缺陷。这份新近发布的报告警示，尽管AI可以在一些阅卷流程中充当辅助工具，但若将其推向前台独立裁断，不仅可能抹杀学生的个性才华，更将动摇高等教育赖以维系的信任根基。评分模式“掐头去尾”这项名为OpRaise的研究由剑桥大学心理学家德博拉·塔尔米博士主持，联合曼彻斯特城市大学、诺丁汉大学共同完成。研究团队选取了2022年至2025年间提交的761篇真实本科论文，涵盖50个模块、87项不同作业，考核形式包括课程作业、开卷居家考试与监考考试。接受测试的三种前沿大语言模型分别为Anthropic的ClaudeOpus4.6、OpenAI的GPT-5.4以及谷歌的Gemini3Flash。研究团队

在前不久举办的第十二届中国国际养老服务业博览会上，东软睿新科技集团展位上的一个不起眼的小盒子吸引了不少参观者。这款被形象地称为“火柴人”的养老服务行为分析记录仪，由东软睿新科技集团与东软集团联合开发，于今年4月完成研发并进入试生产阶段。此次参展，是它在国内的首次亮相。养老服务领域长期存在一对矛盾：老年人的家属希望养老服务得到有效监管，却不愿老年人的影像信息被直接采集。“老年人影像被直接采集存在隐私暴露风险，传统摄像头的应用局限明显。”东软集团智慧医保事业部养老产品中心主任梁良说。与传统记录设备不同，“火柴人”具备边缘计算能力，并搭载了东软集团自主研发的养老服务垂直领域AI模型。梁良强调，该设备采集原始数据后，不会存储、传输真实影像，而是在设备内部实时将真人影像转化为由线条组成的“火柴人”动画，既可识别、记录老年人的动作和护理人员的操作，又可保护个人影像信息与隐私。梁良说，研发团队通过分析大量护理行为动作数据，构建起高质量护理行为数据集，并在此基础上训练出专门的垂直领域模型，让模型能够准确识别护理员是否按时给老年人喂水、翻身，以及在服务过程中是否存在不合规行为。“这是国内首个面向养老和长

记者4日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部日前印发通知，组织开展6G创新发展部省协同试点专项行动。通知明确，到2029年，通过实施专项行动，进一步激发地方和企业创新活力，形成一批自主创新的6G技术方案，培育一批前景可观的新型业务应用场景，涌现一批丰富多样的新型终端产品，为6G商用落地提供有力支撑。通知提出，行动将完成加强技术攻关协同、加强产业研发协同、加强应用培育协同、加强项目布局协同等四项重点任务。具体来看，行动将强化6G前沿技术布局，加强通信与人工智能、卫星互联网、无线感知等融合技术方案和系统架构研究，支撑6G标准研制和产业研发。深化基础理论创新，围绕信息理论、编码理论、电磁理论等基础理论与技术持续研究，形成一批基础性、原创性、颠覆性科研成果，为移动通信发展长期演进做好技术储备。同时，结合6G标准和产业发展节奏，加强6G基站、核心网、承载网、专用仪器仪表等通信设备产业研发，提升产品性能和安全保障水平，支撑6G商用部署。优化关联产业研发布局，加强新型终端、芯片器件、操作系统、商业航天等6G关联产业培育，打造地方6G特色产业集群。此外，行动还将面向沉浸式通信、工业制造、低空经济、具身