13日，记者从南京农业大学获悉，该校主导研发出国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型“司农”。据悉，研究团队依托南京农业大学学科优势，收集了包括动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等学科数据，涵盖了近9000册书籍、24万余篇学术论文和近2万份政策、标准，构建了体系相对完整的农业基础数据集。针对大语言模型在专业领域应用中常见的“幻觉问题”和知识滞后性，团队在模型训练阶段，除微调传统指令外，还引入了思维链和上下文参考等多维训练数据，显著提升了模型对于农业专业知识的理解与生成能力。针对文献知识利用效率问题，研究团队推出多智能体检索增强框架。该框架通过优化知识库构建、智能查询改写、混合检索等策略，使模型能够精准调用专业知识，保障了生成内容的准确性与时效性。来源：人民网

政策解读一文看懂《南京市人才落户实施办法》《人才落户实施办法》主要调整了哪些内容？相较于2023年我市修订的《南京市人才落户实施办法》，此次修订的《人才落户实施办法》进一步放宽了人才落户门槛，在技能落户中增加“具有三级及以上职业技能人员。其中，属高级（三级）职业技能等级，年龄在35周岁以下，已在我市连续缴纳本市城镇职工社会保险3个月以上，且正在缴纳的；属技师（二级）职业技能等级，年龄在45周岁以下即可落户”的内容。满足以下情形之一，可申请落户：01、具有研究生及以上学历或45周岁以下本科学历毕业生（含同等学历的留学归国人员、非全日制研究生）；02、正在缴纳本市城镇职工社会保险，且已连续缴纳6个月以上的40周岁以下大专学历毕业生；03、正在缴纳本市城镇职工社会保险，且35周岁以下大专学历毕业生；04、具有中级及以上专业技术资格人员；05、具有三级及以上国家职业资格（技能类）人员；06、具有三级及以上职业技能人员。其中，属高级（三级）职业技能等级，年龄在35周岁以下，已在我市连续缴纳本市城镇职工社会保险3个月以上，且正在缴纳的；属技师（二级）职业技能等级，年龄在45周岁以下。学历型人才落户

全生命周期应用BIM+智能建造技术软件谷将添一座人工智能产业园智能建造已深度参与城市建设。记者昨天从市建委了解到，南京公共安全人工智能产业园（二期）在全生命周期应用BIM+智能建造技术，提高了施工效率与质量标准，目前该项目已基本完工。公共安全人工智能产业园（二期）位于雨花台区软件谷南园，项目总建筑面积约18.9万平方米，包含3栋17层、2栋7层的办公楼及1栋3层的综合楼。作为南京市智能建造试点与BIM（建筑信息化模型）应用示范项目，其从设计、施工到交付使用，全方位采用BIM+智能建造技术，推动“智能大脑”落地见效。在项目建设现场，智能机器人“上岗”成为新“工友”，多项工业化、信息化和智能化技术得到应用。巡检机器人、ALC板安装机器人、打磨机器人等一众“机器工友”各司其职，构建起人机协同的智能施工体系，让工程建设既高效又安全。“这个方脑袋、三条腿的是实测实量机器人，能够高效便捷地完成以往需要2—3人配合才能完成的工作。”建设单位东南集团项目负责人介绍，实测实量机器人几分钟即可完成直径20米范围内测量工作，不仅能将测量误差控制在1.5毫米内，还能自动生成报表上传至平台。项目以BIM技术为核

眼见林黛玉同框伏地魔、秦始皇驾驶机器人……不少人在视频弹幕中直呼“辣眼睛”“毁童年”。为整治“AI魔改”视频传播乱象，国家广播电视总局自2026年1月1日起，在全国范围内开展为期一个月的专项治理。这既是对滥用生成式人工智能敲警钟，也对善用技术守正创新创作文化产品提要求。近年来，互联网低俗内容治理取得一定成效，但仍有一些人利用生成式人工智能等新技术打擦边球，将凝聚人们情感与记忆的经典作品，变成博眼球、蹭流量的素材。“AI魔改”屡禁不止，既有生成成本、传播门槛等较低的原因，也存在监管与引导不足的问题。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已突破5亿，技术的普及离不开正确引导。为此，治理“AI魔改”必须坚持标本兼治。治标，要雷厉风行，依法依规对违规内容进行清理，及时对问题账号予以处置，迅速遏制乱象蔓延；治本，则需深挖根源，构建长效机制、铲除黑灰产业链，久久为功维护风清气正的文化产品创作环境。平台必须当好守门人。一方面，善用技术方式筑牢监管防线，提升快速处置全流程效率，让违规“AI生成”内容无所遁形；另一方面，要改变流量至上的推荐机制，更加重视内容品质、用户反馈等综合评价，让尊重版权、

近日，工信部科技司、教育部科学技术与信息化司、文化和旅游部科技教育司、国家广播电视总局科技司联合公布“2025年元宇宙典型案例”入选名单，软件谷企业硅基智能案例成功入选。南京硅基智能科技集团股份有限公司“AIGC数字人智能交互平台赋能多行业的元宇宙交互新范式”案例融合数字人生成、数字人交互、语音识别、自然语言处理及计算机视觉等关键技术，构建集视、听、想、说于一体的全链路数字人交互体系，是硅基智能打造数字人智能体以及在拟人多模态智能交互技术研发与商业化应用中的成功实践。该案例目前已深度应用于电商、金融、电信、政务、教育、法律、医疗、文旅、养老等众多领域，已向不同行业提供超80,000个硅基劳动力，推动数字人产业从“展示型”向“实用型”跨越。近年来，软件谷以打造元宇宙产业生态为抓手，成立元宇宙产业联盟，集聚以硅基智能、艾迪亚、睿悦信息、维赛客等为代表的龙头企业、独角兽企业与瞪羚企业，形成产业链协同创新体系。该联盟覆盖VR、AR、XR系统开发工具、区块链、数字孪生、数字人、数字创意、动漫游戏等技术领域与应用场景，通过22家理事会员单位联动，辐射服务谷内超百家元宇宙相关企业，有效推动技术融合、

从清华大学获悉，该校智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队创新研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，筛选速度对比传统方法实现了百万倍提升，同时在预测准确率上也取得显著突破。依托该平台，团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为创新药物发现带来了新的可能性。相关研究成果于近日在线发表于国际学术期刊《科学》。目前，人类对靶向药物的探索约覆盖人体全部可成药靶点的10%。面对数以万计的潜在靶点，如何在广阔的化学空间中快速筛选苗头化合物，已成为该领域里的瓶颈。研究团队介绍，若使用当前最先进的分子对接工具筛选1万个蛋白靶点，假设每个靶点面对109个候选分子，则需完成约1013次蛋白-配体打分，一台计算机即使日夜不休也需数百年才可完成计算，严重制约了新靶点与新分子之间匹配的筛选效率。团队进一步介绍，DrugCLIP将该计算量缩短为一台计算节点（高性能计算或分布式计算系统中的一个基本单元）一天的机时，并首次打通了从蛋白结构预测到药物发现的关键通道，实现覆盖人类基因组规模的虚拟筛选。硬件方面，基于128核中央处理器和8张图形处理器的计算节点，DrugCLIP